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Projet CORPUS

Le dépôt légal de l’internet dans le projet CORPUS

Depuis quelques années les équipes de la BnF travaillent avec des chercheurs pour explorer des formes innovatrices d’accès aux collections du dépôt légal de l’internet, en vue d’une future mise en place de services et d’outils d’analyse du web complémentaires l’accès proposé par l’application les Archives de l’internet en salle de recherche. Pour poursuivre les approches déjà engagées et permettre de faire évoluer les outils qui ont été développés, le service du Dépôt légal numérique a été choisi pour mener l’expérimentation de la première année de CORPUS.

Le projet doit permettre de définir le cadre technique, juridique et organisationnel et pour proposer ces services aux chercheurs qui souhaitent analyser les collections du dépôt légal de l’internet. Une application expérimentale Archives de l’internet Labs, a été développée pour valoriser et poursuivre deux approches qui aident l’exploitation des collections.

L’interface de recherche avancée dans AI Labs

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Projet CORPUS

Présentation du projet CORPUS à la BnF

CORPUS est un programme de recherche visant à préfigurer “un service de fourniture de corpus numériques à destination de la recherche“. Concrètement, il s’agit de fournir à des chercheurs des données et des outils pour les analyser, dans le respect du droit d’auteur et de la vie privée.

La Bibliothèque nationale de France met aujourd’hui à disposition plusieurs milliards de documents numériques – livres, périodiques, sites web, etc. – ,  une masse de données qui dépasse bien souvent les capacités de traitement de l’humain. Dans ce contexte d’abondance, mettre simplement à disposition un texte ne suffit plus : il est nécessaire de fournir des instruments qui permettent au chercheur d’aller au-delà du seul contenu.

Le projet bénéficie du développement des méthodes de fouille de textes et de données (en anglais text and data mining), qui ouvrent de nouvelles perspectives :  il est possible de questionner la place d’un texte dans un corpus, d’interroger ses métadonnées et ses occurrences.

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